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    聯想韌性供應鏈竟隱藏這么多“技術流”!你能想到?

    作者: 編輯 來源:互聯網 發布時間:2022-05-07

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    圖神經網絡、多智能體學習、因果推斷和概率性預測......誰能想到供應鏈管理運營中竟然隱藏這么多“技術流”!在聯想集團近日發布的《聯想供應鏈智能決策技術白皮書》(以下簡稱《白皮書》)中,這些技術的“神秘”面紗被一一揭開。

    憑借在數字化、智能化發展方面的深厚積累,在復雜大環境影響下依然保持供應鏈韌性與高效,聯想集團就是這樣一家硬核科技企業。其堅持科技強企長期主義者的自覺,深入推進以“3S”為核心的智能化戰略轉型,打造“端-邊-云-網-智”的新IT技術架構,并通過大手筆研發投入和硬核人才招聘,強化核心技術實力,構建了強大技術壁壘。

    與此同時,核心技術實力的增強,讓供應鏈智能決策水平的提升有了可靠的保障,進而為包括制造業在內的各行各業數字化、智能化高質量發展提供了堅實基礎。

    供應鏈背后的“技術流”

    聯想研究院牽頭撰寫的《白皮書》顯示,伴隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術的發展,以智能化為特征的第四次工業革命正席卷全球,數字化、智能化技術正全面融入并改造著包括供應鏈管理在內的企業管理運營模式。

    業內分析人士認為,以機器學習為代表的人工智能技術與數據挖掘分析、運籌優化技術的結合,正孕育出智能化的決策技術,為供應鏈決策提供了新的方法與工具。

    具體來看,機器學習、機器學習驅動的運籌優化,以及機器學習驅動的預測性分析等技術是驅動供應鏈智能決策的關鍵技術。機器學習技術包括圖神經網絡、強化學習以及多智能體學習等。機器學習驅動的運籌優化包括在線優化和求解器等。而機器學習驅動的預測性分析則包括因果推斷和概率性預測等。

    在這些重點的技術領域和方向上,聯想集團堅持自研關鍵技術驅動供應鏈智能決策,打造了一系列的核心技術成果。

    以圖神經網絡技術為例?;趫D注意力網絡,聯想集團對其進行改進,提出了Relational GAT(R-GAT)技術方案,設計出一套復雜圖結構下的信息表示與傳遞方式,應用在了供應鏈供需匹配問題的實踐中。

    以離散制造過程中的供需匹配為例,工廠在制造成品時,需要按照物料清單(Bill of Material, BOM)撿取相應的物料組合。而BOM中的物料替代關系會使產品同時存在多種可能的組裝方式,選擇不同的組裝方式會導致物料的消耗(種類與數量)存在差異,因此在物料供應數量有限的情況下,需要優選組裝方式。

    聯想集團還利用圖神經網絡將供需匹配問題近似分解為排序-選擇問題,將完整的BOM信息構造為復雜的BOM圖結構,通過基于圖神經網絡的特征傳遞,對節點的重要性程度打分,并基于分值對不同替代節點進行剪枝,實現了對不同替代料之間的優先篩選,并輸出更符合真實生產環境與優化目標的組裝方式。

    除了圖神經網絡,聯想集團在強化學習、多智能體學習、在線優化、求解器等、因果推斷和概率性預測等重點技術領域,也取得了諸多創新技術成果。

    這些核心技術成果全方位提升了聯想集團供應鏈的數字化、智能化水平,強化了公司在供應鏈管理方面的實力。根據知名數據研究機構Gartner公布的2021年全球供應鏈25強排名中,聯想集團第7次入選,位居第16位,是中國唯 一上榜的高科技制造企業。

    不僅如此,聯想集團還基于在供應鏈智能決策技術方面的實踐與思考,以“內生外化”的策略,依托供應鏈智能決策技術形成系列方案,賦能上下游供應鏈企業、能源、電力等多個行業,幫助提升相關企業的供應鏈數字化、智能化管理決策水平。

    科技強企的長期主義者

    打造一系列供應鏈智能化決策方案的背后,是聯想集團所積累的深厚技術優勢。眾所周知,智能化決策離不開高性能計算機的支持,聯想集團在這方面擁有得天獨厚的優勢。在2021年公布的全球高性能計算機TOP500榜單中,聯想集團第8次蟬聯制造商份額第一,全球性能最強的500臺高性能計算集群中,聯想集團交付180臺,獨占TOP500中36的份額,遠遠高于其他友商。

    除了高性能計算機領域的優勢外,聯想集團還深耕大數據、云計算、人工智能等領域,并取得了豐碩成果,為公司供應鏈智能化決策提供了堅實的保障。

    根據專利數據庫提供商IFI Claims2022年初發布的數據顯示,聯想集團以19406件專利持有數量排名第42位,排名超過第48位的臺積電,并在上一年的基礎上有極大提升。另外,自2016年以來,聯想集團連續5年入圍國家知識產權局發明專利授權榜單TOP10。

    這些成果的取得,得益于聯想集團堅持長期主義精神,在研發上大手筆投入,并不斷加碼硬核科技人才招聘,全方位夯實企業創新突破能力。

    從研發費用支出來看,聯想集團近三年的研發投入持續增長。公司財報顯示,在2019年、2020年、2021年,研發投入分別為102.03億元、115.17億元和120.38億元,累計達到337.58億元。

    逐年上漲的研發投入,是聯想集團持續提升科研創新能力一個縮影。為進一步強化科研創新能力,在4月初舉行的新財年誓師大會上,聯想集團董事長兼CEO楊元慶宣布,未來五年,研發總投入將超過1000億人民幣,圍繞“端-邊-云-網-智”的技術架構,加強基礎性研究及突破性技術資源投入。

    根據《2021大國創新百強指數報告》顯示,在研發費用居于前列的國內已上市科技企業中,聯想集團位居第11位。

    堅持研發投入的同時,聯想集團還不斷加大人才招聘力度。2021年,聯想集團啟動硬核人才招聘計劃,宣布在全球范圍內招聘1.2萬名優質科技人才,全方位充實三級創新體系。要知道,當前聯想集團的研發團隊人數約為1.39萬,這意味著,隨著招聘的推進,聯想集團的研發團隊規模將擴大近一倍。

    研發投入增加,以及眾多硬核科技人才的加盟,毫無疑問將大幅提升聯想集團在物聯網、云計算、人工智能等方面的科研創新實力,并推動供應鏈智能決策技術的進一步發展。

    面對智能決策技術在供應鏈應用過程中出現的技術落地實施周期長、驗證困難,用戶信任度低等問題與挑戰,未來,聯想集團將以突破提升可靠性Reliability、可復用性Reusability、可調節性Regulatability、可信賴性Responsibility的“4R”能力為重點發展方向,通過前沿技術創新,不斷提升供應鏈的數字化和智能化水平,持續驅動經濟的高質量發展。

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